この記事では、SQLの構文句と用例を列挙します。

基本構文

データベース操作

CREATE DATABASE

新しいデータベースを作成する。

CREATE DATABASE my_database;

DROP DATABASE

データベースを削除する。

DROP DATABASE my_database;

テーブル操作

CREATE TABLE

新しいテーブルを作成する。

CREATE TABLE customers (
    customer_id INT PRIMARY KEY,
    customer_name VARCHAR(255),
    email VARCHAR(255)
);

DROP TABLE

テーブルを削除する。

DROP TABLE customers;

ALTER TABLE ADD COLUMN

テーブルに新しい列を追加する。

ALTER TABLE customers
ADD COLUMN phone_number VARCHAR(20);

SELECT FROM

テーブルから特定の列を選択して表示する。

SELECT customer_name, email
FROM customers;

SELECT FROM WHERE

条件に合致するデータを選択して表示する。

SELECT *
FROM customers
WHERE email = 'example@email.com';

算術演算子

基本的な算術演算子

加算（＋）

データの値を足したものを作って、表示します。
下記は従業員の給与（salary）とボーナス（bonus）を合計して、総収入（total_income）の計算です。

SELECT salary, bonus, salary + bonus AS total_income FROM employees;

減算 (ー)

データの値を引いたものを作って、表示します。
下記は商品の価格（product_price）から割引額（discount）を引いて、割引後の価格（discounted_price）を求めたものです。

SELECT product_price, discount, product_price - discount AS discounted_price FROM products;

乗算 (＊)

データの値を掛けたものを作って、表示します。
下記では、注文された商品の数量（quantity）と単価（unit_price）を掛け合わせて、合計金額（total_price）を計算しています。

SELECT quantity, unit_price, quantity * unit_price AS total_price FROM order_details;

除算 ( / )

データの値を割ったものを作って、表示します。
この例では、旅行の総距離（total_distance）を総時間（total_time）で割って、平均速度（average_speed）を求めています。

SELECT total_distance, total_time, total_distance / total_time AS average_speed FROM trips;

等しい（＝）

データの値が指定された値と等しい場合に真となる条件を作ります。

例えば、特定の従業員の情報を取得する場合、次のようにします。
ここでは、従業員ID（employee_id）が5と等しい従業員の情報を取得しています。

SELECT * FROM employees WHERE employee_id = 5;

等しくない (＜＞または！＝)

データの値が指定された値と異なる場合に真となる条件を作ります。例えば、特定のカテゴリ以外の商品を取得する場合、次のようにします。このクエリでは、カテゴリID（category_id）が3ではない商品を取得しています。

SELECT * FROM products WHERE category_id <> 3;

以上 (>=)

データの値が指定された値以上である場合に真となる条件を作ります。例えば、特定の金額以上の注文を取得する場合、次のようにします。このクエリでは、合計金額（total_amount）が500以上の注文を取得しています。

SELECT * FROM orders WHERE total_amount >= 500;

より大きい (＞)

データの値が指定された値より大きい場合に真となる条件を作ります。例えば、特定の年齢以上の従業員を取得する場合、次のようにします。このクエリでは、年齢（age）が30より大きい従業員を取得しています。

SELECT * FROM employees WHERE age > 30;

以下 (＜＝）

データの値が指定された値以下である場合に真となる条件を作ります。例えば、特定の価格以下の商品を取得する場合、次のようにします。このクエリでは、価格（price）が100以下の商品を取得しています。

SELECT * FROM products WHERE price <= 100;

より小さい (＜)

データの値が指定された値より小さい場合に真となる条件を作ります。例えば、特定の期限以前の注文を取得する場合、次のようにします。このクエリでは、注文日（order_date）が2024年1月1日より前の注文を取得しています。

SELECT * FROM orders WHERE order_date < '2024-01-01';

NOT

指定された条件と反対の条件を作ります。例えば、特定のカテゴリに属さない商品を取得する場合、次のようにします。このクエリでは、カテゴリID（category_id）が2でない商品を取得しています。

SELECT * FROM products WHERE NOT category_id = 2;

AND

2つ以上の条件がすべて真である場合に真となる条件を作ります。例えば、特定の価格帯の商品を取得する場合、次のようにします。

SELECT * FROM products WHERE price >= 50 AND price <= 150;

比較演算子

等しい (=)

データの値が指定された値と等しい場合に真となります。
下記は、商品テーブルから価格が1000円の商品を選択するSQL文です。

SELECT * FROM products WHERE price = 1000;

等しくない (<>)

データの値が指定された値と等しくない場合に真となります。
下記は、会員テーブルから会員ランクがプレミアムでない会員を選択する SQL 文です。

SELECT * FROM members WHERE NOT rank = 'プレミアム';

以上 (>=)

データの値が指定された値以上の場合に真となります。
下記は、在庫テーブルから数量が10以上の商品を選択する SQL 文です。

SELECT * FROM inventory WHERE quantity >= 10;

より大きい (>)

データの値が指定された値より大きい場合に真となります。
下記は、売上テーブルから売上が10000円を超える注文を選択する SQL 文です。

SELECT * FROM sales WHERE revenue > 10000;

以下 (<=)

データの値が指定された値以下の場合に真となります。
下記は、年齢テーブルから30歳以下の人を選択する SQL 文です。

SELECT * FROM age WHERE age <= 30;

より小さい (<)

データの値が指定された値より小さい場合に真となります。
下記は、スコアテーブルから60点未満の生徒を選択する SQL 文です。

SELECT * FROM scores WHERE score < 60;

論理演算子

NOT

指定された条件と反対の条件を作ります。
下記は、商品テーブルから在庫がない商品以外を選択する SQL 文です。

SELECT * FROM products WHERE NOT stock = 0;

AND

2つ以上の条件がすべて真である場合に真となります。
下記は、注文テーブルから価格が1000円以上かつ数量が3以上の注文を選択する SQL 文です。

SELECT * FROM orders WHERE price >= 1000 AND quantity >= 3;

OR

いずれかの条件が真である場合に真となります。
下記は、ユーザーテーブルから管理者かVIPユーザーを選択する SQL 文です。

SELECT * FROM users WHERE role = 'admin' OR role = 'vip';

集約文

SELECT COUNT

レコードの数をカウントします。
下記は、商品テーブルの商品数を取得する SQL 文です。

SELECT COUNT(*) FROM products;

SELECT SUM

数値列の合計を計算します。
下記は、売上テーブルの売上金額の総額を取得する SQL 文です。

SELECT SUM(revenue) FROM sales;

SELECT AVG

数値列の平均を計算します。
下記は、スコアテーブルの生徒の平均点を取得する SQL 文です。

SELECT AVG(score) FROM scores;

SELECT MAX

数値列の最大値を求めます。
下記は、在庫テーブルの商品の最大在庫数を取得する SQL 文です。

SELECT MAX(stock) FROM inventory;

SELECT MIN

数値列の最小値を求めます。
下記は、価格テーブルの商品の最低価格を取得する SQL 文です。

SELECT MIN(price) FROM prices;

GROUP BY

指定した列でグループ化し、集約します。
下記は、カテゴリごとに商品数を取得する SQL 文です。

SELECT category, COUNT(*) FROM products GROUP BY category;

GROUP BY HAVING

条件に合致する集約値を表示します。
下記は、売上が一定額以上のカテゴリを取得する SQL 文です。

SELECT category, SUM(revenue) FROM sales GROUP BY category HAVING SUM(revenue) > 10000;

ORDER BY

指定した列で結果を並べ替えます。
下記は、商品テーブルを価格が高い順に取得する SQL 文です。

SELECT * FROM products ORDER BY price DESC;

データ更新

INSERT INTO

テーブルにデータを登録します。
下記は、新しい商品を商品テーブルに追加する SQL 文です。

INSERT INTO products (name, price) VALUES ('新商品', 500);

DELETE FROM

特定のテーブルのデータを削除します。
下記は、在庫がない商品を商品テーブルから削除する SQL 文です。

DELETE FROM products WHERE stock = 0;

UPDATE SET

特定のテーブルのデータを更新します。
下記は、商品テーブルの価格を更新する SQL 文です。

UPDATE products SET price = 600 WHERE name = '新商品';

WINDOW関数

SUM()

指定した列の合計を計算します。オーバーパーティションまたはオーダーバイ節で集計の範囲を指定できます。下記は、部門ごとの売上合計を計算する SQL 文です。

SELECT department, sales, SUM(sales) OVER (PARTITION BY department) as department_total FROM sales_data;

AVG()

指定した列の平均値を計算します。オーバーパーティションまたはオーダーバイ節で集計の範囲を指定できます。下記は、カテゴリごとの商品価格の平均を計算する SQL 文です。

SELECT category, price, AVG(price) OVER (PARTITION BY category) as avg_price FROM products;

MIN() / MAX()

指定した列の最小値（MIN()）または最大値（MAX()）を計算します。オーバーパーティションまたはオーダーバイ節で集計の範囲を指定できます。下記は、カテゴリごとの在庫の最小値と最大値を計算する SQL 文です。

SELECT category, stock, MIN(stock) OVER (PARTITION BY category) as min_stock, MAX(stock) OVER (PARTITION BY category) as max_stock FROM inventory;

FIRST_VALUE() / LAST_VALUE()

FIRST_VALUE() は指定した列の最初の値、LAST_VALUE() は最後の値を取得します。オーバーパーティションまたはオーダーバイ節で集計の範囲を指定できます。

下記は、カテゴリごとの最初の注文日と最後の注文日を取得する SQL 文です。

SELECT category, order_date, FIRST_VALUE(order_date) OVER (PARTITION BY category ORDER BY order_date) as first_order_date, LAST_VALUE(order_date) OVER (PARTITION BY category ORDER BY order_date) as last_order_date FROM orders;

COUNT()

COUNT()は行の数を計算します。オーバーパーティションまたはオーダーバイ節で集計の範囲を指定でき、各グループの行数を計算することができます。

下記は、カテゴリごとの商品数を計算する SQL 文です。

SELECT category, COUNT(*) OVER (PARTITION BY category) as category_count FROM products;

ROW_NUMBER()

ROW_NUMBER()はソートして順位を付けます。同じ値の場合も順位が重複しません。

下記は、商品を価格で昇順にソートし、各商品に順位を割り当てる SQL 文です。

SELECT product_name, price, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY price) as price_rank FROM products;

RANK()

ソートして順位を付けます。同じ値の場合に重複があり、値は重複分飛びます。

下記は、商品を価格で昇順にソートし、各商品に順位を割り当てる SQL 文です。

SELECT product_name, price, RANK() OVER (ORDER BY price) as price_rank FROM products;

DENSE_RANK()

ソートして順位を付けます。同じ値の場合に重複があり、値は飛びません。

下記は、商品を価格で昇順にソートし、各商品に順位を割り当てる SQL 文です。

SELECT product_name, price, DENSE_RANK() OVER (ORDER BY price) as price_rank FROM products;

NTILE()

レコードを等分割した値を付与します。たとえば、NTILE(4)は四分位数を表します。

下記は、商品を価格で昇順にソートし、価格を四分位数に分割する SQL 文です。

SELECT product_name, price, NTILE(4) OVER (ORDER BY price) as price_quartile FROM products;

LAG()

前の行の値を取得します。

下記は、商品を価格で昇順にソートし、各商品の前の価格を表示する SQL 文です。

SELECT product_name, price, LAG(price) OVER (ORDER BY price) as previous_price FROM products;

LEAD()

次の行の値を取得します。

下記は、商品を価格で昇順にソートし、各商品の次の価格を表示する SQL 文です。

SELECT product_name, price, LEAD(price) OVER (ORDER BY price) as next_price FROM products;

基本構文

データベース操作

CREATE DATABASE

DROP DATABASE

テーブル操作

CREATE TABLE

DROP TABLE

ALTER TABLE ADD COLUMN

SELECT FROM

SELECT FROM WHERE

算術演算子

基本的な算術演算子

加算（＋）

減算 (ー)

乗算 (＊)

除算 ( / )

等しい （＝）

等しくない (＜＞または！＝)

以上 (>=)

より大きい (＞)

以下 (＜＝）

より小さい (＜)

NOT

AND

比較演算子

等しい (=)

等しくない (<>)

以上 (>=)

より大きい (>)

以下 (<=)

より小さい (<)

論理演算子

NOT

AND

OR

集約文

SELECT COUNT

SELECT SUM

SELECT AVG

SELECT MAX

SELECT MIN

GROUP BY

GROUP BY HAVING

ORDER BY

データ更新

INSERT INTO

DELETE FROM

UPDATE SET

WINDOW関数

SUM()

AVG()

MIN() / MAX()

FIRST_VALUE() / LAST_VALUE()

COUNT()

ROW_NUMBER()

RANK()

DENSE_RANK()

NTILE()

LAG()

LEAD()

等しい（＝）